fbpx
×

AI vs człowiek: liczby mówią same za siebie. Jak AI generuje oszczędności na poziomie 78% w Contact Center?

25 lutego 2025

Wyścig trwa, a meta zdaje się regularnie oddalać. Dynamizują się oczekiwania klientów oraz presja na optymalizację kosztów biznesowych, zwłaszcza w niepewnych czasach gospodarczych. W jaki sposób zbliżyć się do wspomnianej mety i nie zostać w tyle względem konkurencji? Powtarzamy to w Altar, jak mantrę – technologia, w tym sztuczna inteligencja, to dziś jedna z kluczowych ścieżek rozwoju przedsiębiorstwa – i staje się ona biznesową rzeczywistością również dzięki twardym danym, o których opowiem w tym artykule.

Branża Contact Center, w której się w Altar specjalizujemy od ponad trzech dekad, coraz częściej sięga po rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Jednym z takich narzędzi jest AI Quality Management – zaawansowany system automatyzujący analizę rozmów w Contact Center. Dzięki niemu możliwe jest nie tylko znaczne skrócenie czasu analizy, ale również redukcja kosztów operacyjnych i poprawa jakości obsługi klienta.

Przyjrzyjmy się bliżej, jak AIQM rewolucjonizuje branżę CC, skupiając się właśnie na analizie rozmów – procesie niezwykle ważnym dla efektywności biznesu, ale jednocześnie procesie czasochłonnym oraz żmudnym.

1. Efektywność operacyjna: AI vs człowiek

Czas analizy

Ręczna analiza 283 godzin rozmów z CC wymaga aż 47 dni roboczych pracy dwóch menadżerów jakości. W tym samym czasie AIQM wykonuje to zadanie w zaledwie 1 godzinę i 43 minuty, co oznacza, że jest ponad 27 razy szybszy.

Koszty

Koszt ręcznej analizy wynosi około 16 980 zł, podczas gdy AIQM realizuje to zadanie za jedyne 3 687,79 zł, co daje oszczędność na poziomie 78%. W przypadku większej skali – np. analizy 10 000 rozmów miesięcznie – oszczędności wynoszą nawet 54 120 zł miesięcznie.


Poznaj AIQM LINK


2. Poprawa jakości obsługi klienta

AIQM nie tylko analizuje rozmowy szybciej i taniej, ale również eliminuje błędy ludzkie wynikające z subiektywności, zmęczenia czy presji czasu. System działa z precyzją na poziomie 92% przy wysokim progu pewności (0.9), co zapewnia spójność i niezawodność wyników.

Wykrywanie intencji

AIQM automatycznie identyfikuje kluczowe elementy rozmowy, takie jak analiza potrzeb klienta (APK), zgody czy podsumowanie rozmowy. Dzięki temu menadżerowie jakości mogą szybko wykrywać luki proceduralne i planować działania naprawcze.

Szkolenie agentów

System wskazuje agentów o niższej skuteczności, co pozwala na dostosowanie szkoleń do ich potrzeb. Najlepsi agenci osiągają skuteczność na poziomie nawet 97%, co stanowi wzór do naśladowania dla całego zespołu.

3. Skalowalność i elastyczność

AI Quality Management to rozwiązanie skalowalne, które sprawdza się zarówno przy analizie setek, jak i tysięcy rozmów miesięcznie. Koszt analizy rośnie liniowo wraz z liczbą rozmów (ok. 3,30 zł za jedną rozmowę), podczas gdy ręczna analiza wymaga zwiększenia liczby pracowników, co generuje wyższe koszty.

Dodatkowo system można dostosować do specyficznych potrzeb firmy, np. poprzez ustawienie różnych progów pewności lub integrację z technologią Retrieval Augmented Generation (RAG) dla bardziej zaawansowanej analizy danych.

4. Korzyści biznesowe: niech przemówią dane

Jak widać technologia to nie tylko możliwość, ale konieczny wybór dla wszystkich, którzy odpowiedzialnie myślą o przyszłości swojej firmy.

AI Quality Management to nie jedynie narzędzie do optymalizacji kosztów – to także inwestycja w jakość obsługi klienta i efektywność operacyjną firmy. Dzięki niemu Twoje Contact Center może działać szybciej, taniej i lepiej niż kiedykolwiek wcześniej.

Jesteśmy podekscytowani możliwościami AIQM i nie możemy się doczekać kolejnych wdrożeń, wygenerowanych danych i finalnie – wspólnych sukcesów.

Nie trać zasobów na ręczne analizy – postaw na technologię przyszłości już teraz. Zachęcam do kontaktu:

+48 41 368 35 65

info@altar.com.pl

powrót