Od jakości danych do agentów AI – czego uczymy się z Web Summit Lisbon 2025

Za każdym krokiem w rozwoju technologii stoją konkretni ludzie, ich doświadczenia i decyzje. Dlatego tak ważne jest, aby osoby odpowiedzialne za kierunek rozwoju produktów miały kontakt z globalną społecznością ekspertów, praktyków i innowatorów. Jednym z miejsc, gdzie takie spotkania dzieją się na dużą skalę, jest Web Summit w Lizbonie.

Z tegorocznej edycji Web Summit Lisbon 2025 reprezentujący Altar Paweł Nowaczek, Pełnomocnik Zarządu ds. Produkcji Oprogramowania, przywiózł coś więcej niż notatki z wystąpień. Przywiózł wizję, w którym kierunku powinny rozwijać się nasze technologie – od jakości danych, przez architektury RAG, po przyszłość agentów AI wykonujących realne zadania.

Dlaczego jakość danych to fundament AI

Dyskusje o sztucznej inteligencji często koncentrują się na modelach, mocach obliczeniowych czy nowych architekturach. Coraz wyraźniej widać jednak, że prawdziwym „paliwem” AI jest jakość danych:

• ich spójność,
• aktualność,
• sposób gromadzenia i przetwarzania,
• zgodność z regulacjami i oczekiwaniami klientów.

Bez dobrze przygotowanych danych nawet najbardziej zaawansowany model nie dostarczy rozwiązań, które można z powodzeniem wykorzystać w biznesie. To szczególnie ważne w obszarach takich jak obsługa klienta, gdzie decyzje AI wpływają na realne doświadczenia ludzi.

Architektury RAG – połączenie wiedzy firmy z możliwościami modeli językowych

Jednym z mocnych wątków Web Summit Lisbon 2025 były architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation). W uproszczeniu pozwalają one połączyć:

• generatywne możliwości modeli językowych,
• z aktualną, wewnętrzną wiedzą organizacji (dokumentami, bazami danych, procedurami).

Dla takich obszarów jak contact center czy case management oznacza to możliwość budowania rozwiązań, w których AI:

• korzysta z aktualnych procedur i polityk firmy,
• odpowiada w sposób dopasowany do kontekstu klienta i branży,
• pozostaje pod kontrolą, ponieważ źródła wiedzy są jasno zdefiniowane.

To kierunek, który idealnie wpisuje się w nasze podejście do tworzenia produktów – AI ma być osadzone w realnym środowisku biznesowym, a nie działać jako „czarna skrzynka”.

Agenci AI w biznesie – od wizji do praktyki

Kolejnym ważnym tematem Web Summit były agenci AI – systemy, które nie tylko odpowiadają na pojedyncze pytania, lecz potrafią wykonywać sekwencje zadań, współpracować z innymi systemami i działać w bardziej autonomiczny sposób.

Z perspektywy firm obsługujących duże wolumeny kontaktów z klientami oznacza to możliwość:

• automatyzacji całych fragmentów procesów, a nie tylko pojedynczych kroków,
• budowania rozwiązań, w których AI przeprowadza klienta przez kolejne etapy obsługi,
• wspierania pracowników w bardziej złożonych zadaniach, na przykład analizie danych czy przygotowaniu rekomendacji.

Paweł patrzy na agentów AI właśnie przez pryzmat praktycznej użyteczności i skalowalności – nie jako ciekawostki, lecz jako narzędzia, które muszą działać w wymagającym środowisku dużych organizacji.

Globalne inspiracje a rozwój produktów Altar

Rozmowy z twórcami agentów AI i ekspertami od dużych modeli językowych na Web Summit potwierdziły kierunek, w którym rozwijamy nasze produkty:

• integracja AI z istniejącą infrastrukturą klientów,
• koncentracja na jakości danych,
• wykorzystanie architektur RAG tam, gdzie liczy się aktualność i kontekst,
• budowanie rozwiązań, które realnie wspierają zespoły obsługi klienta, a nie je zastępują.

Wyjazd odbył się w ramach programu Urzędu Marszałkowskiego Województwa Świętokrzyskiego, ale jego efekt to przede wszystkim konkretna wiedza i inspiracje, które Paweł przekuwa w decyzje dotyczące rozwoju naszych produktów.

Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak podejście do jakości danych, RAG i agentów AI przekładamy na konkretne funkcje w naszych rozwiązaniach: